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目前使用人工方式手動導(dǎo)入源數(shù)據(jù)文件，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數(shù)據(jù)，人員投入高，數(shù)據(jù)實施和更新周期長。

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各業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)對不上等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法有效整合和共享，增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和難度。

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隨著數(shù)據(jù)量的增長，對數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性要求提高，但現(xiàn)有工具和方法難以滿足業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)量的計算需求。

搭建數(shù)據(jù)集市：
建立全流程風(fēng)險數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集和管理。

設(shè)計界面化流程自動化監(jiān)控：
使用圖形化菜單實現(xiàn)ETL配置和管理，實現(xiàn)自動化、及時化的數(shù)據(jù)處理。

提升數(shù)據(jù)集應(yīng)用響應(yīng)時效：
基于運行效率和可擴(kuò)展性進(jìn)行ETL流程調(diào)度設(shè)計。

制定統(tǒng)一的指標(biāo)權(quán)限管理：
進(jìn)行差異化權(quán)限配置，預(yù)防信息泄露等風(fēng)險。

形成配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：
支撐數(shù)據(jù)查詢、加算邏輯和歷史變更溯源等應(yīng)用。

從0到1搭建一站式通用性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，打通監(jiān)管報送、反欺詐等近10個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)脈絡(luò)，承載和支持風(fēng)險部門全部數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載和應(yīng)用。

通過自動化和智能化手段，減少人工投入，縮短數(shù)據(jù)實施和更新周期。

通過統(tǒng)一的指標(biāo)權(quán)限管理和故障預(yù)警機制，預(yù)防信息泄露和數(shù)據(jù)錯誤。